Cum să îți Revoluționezi Afacerea cu AI: Soluția pentru Succesul Tău

Aplicațiile de AI, ușor de utilizat, precum ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion și altele, democratizează rapid tehnologia în afaceri și societate. Efectul asupra organizațiilor va fi profund. Capacitatea modelelor de limbaj larg (LLM) de a procesa seturi masive de date le permite să „știe” potențial tot ce a știut vreodată o organizație — întreaga istorie, context, nuanță și intenție a unei afaceri, a produselor, piețelor și clienților săi. Orice transmis prin limbaj (aplicații, sisteme, documente, e-mailuri, chat-uri, înregistrări video și audio) poate fi valorificat pentru a stimula inovația, optimizarea și reinventarea la un nivel superior.

97% dintre executivii globali sunt de acord că modelele de bază AI vor permite conexiuni între tipuri de date, revoluționând unde și cum este utilizată AI. Pregătit să Adaptezi AI pentru nevoile tale unice?

Suntem în faza în care majoritatea organizațiilor încep să experimenteze și să utilizeze „direct” modelele de bază. Cu toate acestea, cea mai mare valoare pentru multe dintre ele va veni atunci când își vor personaliza modelele și vor folosi datele proprii pentru a răspunde nevoilor unice.

Cele mai multe companii vor trebui să-și personalizeze modelele cu datele lor proprii, pentru a le face utilizabile și valoroase pe scară largă. Acest lucru va permite modelelor să susțină sarcini specifice pe întregul lanț al afacerii. AI va ajuta companiile să devină mai eficiente, să îmbunătățească abilitățile angajaților, să încânte clienții, să creeze noi modele de afaceri și să răspundă mai rapid la schimbări.

Companiile vor folosi aceste modele pentru a reinventa modul în care se desfășoară munca. Fiecare rol din fiecare întreprindere are potențialul de a fi reinventat. În orice loc de muncă, unele sarcini vor fi automatizate, unele vor fi asistate, iar altele nu vor fi afectate de tehnologie. Vor exista, de asemenea, numeroase sarcini noi pentru oameni, cum ar fi asigurarea utilizării corecte și responsabile a noilor sisteme bazate pe AI.

Iată cum va influența AI aceste funcții cheie:

Consultanță

Modelele AI vor deveni un asistent comun pentru fiecare angajat. Exemple de utilizare includ suportul pentru clienți, vânzările, resursele umane, cercetarea medicală și științifică, strategia corporativă și analiza competitivă. 

• Modelele de limbaj larg pot gestiona aproximativ 70% din comunicarea cu serviciul de asistență pentru clienți. Acestea nu necesită interacțiune directă, ci folosesc boți conversaționali pentru a înțelege intențiile clienților și a formula răspunsuri precise și de calitate.

Creație

AI va deveni un partener creativ important pentru oameni și va oferi noi modalități de a ajunge și de a atrage publicul. Aceasta va aduce viteză și inovație în design-ul de producție, identitatea vizuală, denumirea, generarea și testarea textului și personalizarea în timp real. 

• Companiile folosesc sisteme AI avansate, cum ar fi DALL·E, Midjourney și Stable Diffusion, pentru a crea conținut vizual pentru social media. De exemplu, DALL·E creează imagini realiste pe baza descrierilor textuale și poate procesa până la 12 miliarde de parametri pentru a transforma cuvintele în imagini, care pot fi distribuite pe Instagram și Facebook.

Programare

Programatorii vor folosi AI pentru a crește productivitatea. AI va ajuta la convertirea rapidă a unui limbaj de programare în altul, la stăpânirea instrumentelor și metodelor de programare, la automatizarea scrierii codului, la prezicerea și prevenirea problemelor și la gestionarea documentației. 

• Accenture testează modelele LLM de la OpenAI pentru a îmbunătăți productivitatea dezvoltatorilor prin generarea automată de documentație. Utilizatorii pot trimite cereri prin chat-ul Microsoft Teams în timp ce lucrează, iar documentele sunt returnate rapid. Acesta este un exemplu de cum sarcinile specifice vor fi augmentate și automatizate.

Implementează AI în afacerea ta: Ghid din 6 pași

Adoptă o mentalitate orientată spre afacere

Chiar și atunci când inovațiile aduc avantaje evidente, implementarea lor într-o organizație poate fi dificilă, mai ales dacă aceste inovații perturbă modul actual de lucru. Prin utilizarea abilităților AI, companiile pot obține primele succese, pot dezvolta agenți ai schimbării și lideri de opinie care să încurajeze și să răspândească inovația.

Organizațiile trebuie să adopte o abordare duală:

• Pe de o parte, să se concentreze pe oportunitățile imediate, utilizând modele și aplicații gata de consum, pentru a obține rapid rezultate.
• Pe de altă parte, să se axeze pe reinventarea afacerii, interacțiunea cu clienții și dezvoltarea de produse și servicii cu ajutorul modelelor personalizate bazate pe datele proprii.

Beneficii:

• Experimentând și explorând oportunitățile de reinventare, companiile vor obține valoare concretă și vor învăța care tipuri de AI sunt cele mai potrivite pentru diverse situații.
• Vor putea testa și îmbunătăți abordările legate de confidențialitatea datelor, acuratețea modelelor, prejudecăți și echitate. Vor afla când este necesară intervenția umană pentru a monitoriza și a valida deciziile AI.

Adoptă o abordare orientată spre oameni

Succesul cu AI necesită o atenție egală asupra oamenilor și instruirii, la fel de mult ca și asupra tehnologiei. Companiile ar trebui să își intensifice dramatic investițiile pentru a aborda două provocări distincte: crearea de AI și utilizarea AI. Acest lucru înseamnă atât dezvoltarea competențelor tehnice precum ingineria AI și arhitectura organizațională, cât și instruirea oamenilor din întreaga organizație pentru a lucra eficient cu procesele infuzate cu AI.

De fapt, cercetările economice independente indică faptul că companiile subestimează semnificativ investițiile necesare pentru a ajuta angajații să țină pasul cu progresele în AI, care necesită sarcini mai complexe din punct de vedere cognitiv și bazate pe judecată. Chiar și experții în domeniu care înțeleg cum să aplice datele în lumea reală (de exemplu, un doctor care interpretează datele de sănătate) vor avea nevoie de cunoștințe tehnice suficiente despre modul în care funcționează aceste modele pentru a avea încredere în utilizarea lor ca „partener de muncă”.

Aceasta înseamnă că:

• Companiile trebuie să investească în dezvoltarea competențelor tehnice ale angajaților, cum ar fi ingineria AI și arhitectura organizațională.
• Este important să se pregătească personalul din întreaga organizație pentru a lucra eficient cu procesele care includ AI.

Beneficii:

• Pregătirea Angajaților: Angajații vor fi mai bine pregătiți să colaboreze cu AI, ceea ce maximizează beneficiile tehnologiei.
• Integrarea AI: Companiile vor putea integra AI în procesele lor operaționale fără a perturba fluxurile de lucru existente.
• Cultură Organizațională: Încurajarea unei culturi care valorifică tehnologiile emergente și inovația.

Pregătește o bază de date proprie

Personalizarea modelelor de bază va necesita acces la date organizaționale specifice domeniului, semantici, cunoștințe și metodologii. În era pre-generativă a AI, companiile puteau încă să obțină valoare din AI fără a-și moderniza arhitectura și proprietățile de date și aveau abordări centrate pe cazuri de utilizare. Nu mai este cazul. Modelele de bază au nevoie de cantități vaste de date curate pentru a învăța.

Strategii:

• Companiile au nevoie de o abordare strategică și disciplinată pentru a achiziționa, crește, rafina, proteja și implementa date.
• Construirea unei platforme moderne de date pe cloud cu un set de produse de date reutilizabile și de încredere.

Beneficii:

• Modelele AI personalizate vor fi mai precise și relevante, adaptate nevoilor specifice ale companiei.
• O abordare bine planificată și executată în privința datelor va sprijini inovarea și eficiența pe termen lung.

Investește într-o bază tehnologică sustenabilă

Companiile trebuie să se asigure că au infrastructura tehnică, arhitectura și modelul de operare potrivite pentru a suporta cerințele ridicate de calcul ale modelelor de AI generativă, și să fie atente la costuri și consumul de energie.

Considerații:

• Evaluează costurile și beneficiile utilizării acestor tehnologii în comparație cu alte soluții AI sau analitice care ar putea fi mai ieftine și potrivite pentru anumite scopuri.

Beneficii:

• O infrastructură tehnologică bine construită și sustenabilă va face ca implementările AI să fie eficiente și ușor de extins.

Colaborează pentru a accelera inovația AI

Crearea unui model AI performant poate fi complicată și costisitoare. Majoritatea companiilor nu pot face acest lucru singure din cauza resurselor limitate. Din fericire, există un ecosistem bogat în parteneri externi, cum ar fi giganții cloud, marile companii de tehnologie și startup-urile, care pot oferi suport. În 2023, investițiile globale în startup-uri și scale-up-uri AI au depășit 50 de miliarde de dolari.

Colaborări:

• Partenerii externi au experiență și cele mai bune practici dezvoltate de-a lungul anilor și pot oferi informații valoroase despre utilizarea eficientă a modelelor AI în diverse situații.
• Este important să colaborezi cu companii de tehnologie, firme de servicii profesionale și instituții academice pentru a face față schimbărilor rapide în tehnologie.

Beneficii:

• Colaborarea cu parteneri experimentați poate accelera adoptarea și implementarea AI generative.
• Accesul la cunoștințe și resurse externe poate reduce costurile și riscurile asociate cu dezvoltarea și implementarea AI.

Asigură-te că folosești AI responsabil

Pentru a utiliza AI în mod responsabil, companiile trebuie să dezvolte și să implementeze un cadru solid de guvernanță și conformitate. Acest lucru va asigura că utilizarea AI este etică, legală și în conformitate cu principiile organizaționale, contribuind la creșterea încrederii și reducerea riscurilor.

Principii:

• Regulile trebuie definite de la cel mai înalt nivel și implementate printr-o structură de guvernanță eficientă.

Beneficii:

• Asigurarea că AI este utilizată într-un mod etic și conform cu reglementările legale.
• Creșterea încrederii publicului și a clienților în companie.
• Reducerea riscurilor legate de confidențialitate, echitate și prejudecăți.

Revoluția adusă de AI în afaceri nu este doar o tendință trecătoare, ci o schimbare fundamentală. Tehnologia AI deschide uși către inovație și eficiență fără precedent. Ești pregătit să îți reinventezi afacerea? Cum vei folosi AI pentru a-ți transforma procesele și a-ți extinde orizonturile?